Meta продолжает оставаться самой популярной социальной платформой для продажи товаров и услуг. Малые, средние и крупные бизнесы ежедневно тратят сотни долларов, чтобы донести свои предложения до целевой аудитории и получить продажи. Чтобы делать это максимально эффективно и получать высокий возврат на рекламные расходы (ROAS), важно понимать, как работает алгоритм Meta, какие изменения в него были внесены, и что нужно делать для достижения лучших результатов.
До 2024–2025 годов таргетинг в Meta строился на интересах пользователей, их поведении, демографических данных и других параметрах. Рекламодатели сами выбирали, каким пользователям показывать рекламу, а эффективность зависела от правильного выбора аудитории. Чем точнее и уже была выбрана аудитория, тем лучше работала реклама.
Например, таргетолог туристического агентства мог выбрать интересы «путешествия, отдых, Hotels.com», уточнить аудиторию по поведению «часто путешествующие» и получить отличную целевую аудиторию. Однако появление искусственного интеллекта (ИИ) и моделей машинного обучения в цифровом маркетинге полностью изменило правила игры.
Машинное обучение — это часть ИИ, изучающая алгоритмы, которые способны совершенствоваться самостоятельно на основе данных и опыта. Такие алгоритмы строят модели на основе собранных данных и могут принимать решения или делать прогнозы без прямого программирования.
Машинное обучение используется каждый день почти во всех сферах: анализирует трафик, предлагает оптимальные маршруты, распознаёт спам-письма, подбирает музыку на YouTube в соответствии со вкусами пользователей, оценивает кредитоспособность, помогает автопилотам не выезжать за пределы дороги и многое другое. Теперь посмотрим, как оно помогает Meta персонализировать рекламу и повышать её эффективность.
Andromeda — это система машинного обучения Meta, которая обеспечивает максимальное соответствие между пользователем и рекламным предложением. Она помогает пользователям узнавать о товарах и услугах, которые их интересуют, а рекламодателям — достигать целей, таких как повышение узнаваемости бренда и рост продаж.
Представьте, что вы хотите купить новые кроссовки и посещаете несколько сайтов, чтобы изучить модели. Затем вы видите тематические публикации в Facebook, подписываетесь на страницы известных спортивных брендов, ставите лайки постам.
Система машинного обучения Meta — Andromeda:
• собирает эти данные и фиксирует ваш интерес к спортивной обуви;
• сравнивает ваше поведение с поведением миллионов других пользователей с похожими интересами;
• на основе анализа делает прогноз: «Этот человек ведёт себя так же, как пользователи, которые уже покупали кроссовки, и с высокой вероятностью совершит покупку».
После этого вы увидите объявления о продаже спортивной обуви, которые максимально соответствуют вашим интересам.
Сбор данных, сравнение, анализ и прогноз — так работает машинное обучение. Это только первая фаза работы Andromeda, когда из миллионов рекламных предложений выбираются тысячи, а затем более сложные модели прогнозируют, какие объявления лучше соответствуют потребностям пользователей.
Проще говоря, модели машинного обучения анализируют данные о рекламодателе и пользователях (интересы, поведение, предыдущие взаимодействия, особенности рекламы), фильтруют объявления и показывают пользователям те, которые с наибольшей вероятностью их заинтересуют. Всё это происходит быстро, в режиме реального времени, чтобы реклама оставалась актуальной. Для этого Meta использует NVIDIA Grace Hopper Superchip — «мозг», способный одновременно обрабатывать и анализировать огромные объёмы данных.
Andromeda прогнозирует, какие объявления больше всего подходят пользователю, а Advantage+ автоматизирует и оптимизирует их показ. Возможности для рекламодателей:
• Автоматизация создания аудитории — Advantage+ на основе работы Andromeda находит подходящую аудиторию без ручного выбора.
• Оптимизация бюджета — система решает, как тратить рекламный бюджет для максимальной эффективности.
• Динамическое размещение — выбираются оптимальные места показа рекламы на всех платформах Meta (Facebook, Instagram, Messenger и др.).
• Создание рекламных креативов — с помощью ИИ Advantage+ помогает создавать или улучшать креативы: добавляет музыку, различные CTA, улучшает визуальные элементы и яркость.
Advantage+ Destination позволяет оптимизировать рекламу под разные цели (например, сайт или приложение). Проще говоря, Andromeda прогнозирует, кто будет заинтересован в предложении, а Advantage+ гарантирует, что реклама показывается нужной аудитории в нужный момент и в оптимальном виде.
Официальное объявление Meta о запуске Andromeda состоялось в декабре 2024 года, после чего система претерпела несколько изменений. Ознакомление с ними и адаптация помогут получать максимум от рекламы.
Раньше: чем точнее таргетинг, тем лучше результаты.
С Andromeda: чем больше и качественнее креативов, тем лучше результаты.
Годами таргетологи выстраивали стратегии, чтобы вести пользователей от знакомства с продуктом к покупке. Ретаргетинг, lookalike-аудитории и узкий таргетинг постепенно уходят на второй план, поскольку Andromeda сама определяет целевую аудиторию. Чем шире аудитория, тем больше данных Meta может анализировать и точнее персонализировать рекламу. Поэтому стоит дать системе свободу и сосредоточиться на креативе.
Создавайте как можно больше качественного контента
Люди разные и имеют разные мотивы. Один покупает iPhone для reelmaking, другой выбирает скорость и производительность, третий — чтобы впечатлить друзей. Креативы должны отражать разные задачи и решения. Один пользователь готов купить сразу, другому нужно познакомиться с брендом. Даже в одной кампании и в одной группе объявлений наличие креативов для узнаваемости, продаж и решения проблем аудитории позволяет Andromeda эффективно персонализировать рекламу, поскольку Meta достаточно умна, чтобы правильно показать объявления нужным людям. Чем больше качественного контента — тем эффективнее реклама.
После обновлений многие таргетологи отмечают рост стоимости 1000 показов (CPM) или снижение коэффициента кликабельности (CTR). Но важно помнить: рекламодатель — клиент Meta, и если решения платформы не будут выгодны, пользователи перестанут размещать рекламу. Игра та же, правила лишь немного изменились.
Создавайте качественный контент, рассказывающий о проблемах и их решениях, или доверяйте это профессионалам. Услуги Sparsis по маркетингу в Facebook и Instagram помогут вам в этом.
Тренды цифрового маркетинга: чего ожидать в 2025 году Сфера цифрового маркетинга с каждым днем развивается, открывая новые возможности для брендов устанавливать связь со своей целевой аудиторией. Чтоб...
История бренда — это не просто рассказ о компании, это история её целей, ценностей и взглядов на мир. В этой статье мы рассмотрим ключевые шаги создания убедительной сторителлинга и как она може...
В современном мире, где Интернет играет огромную роль в жизни каждого человека, компании все чаще обращаются к услугам диджитал маркетинга для продвижения своих продуктов или услуг. Независимо от разм...
